Виды шумов / 1 Введение Виды шумов 50М doc.doc
Флуктуации и шумы в физических системах.
Цели и задачи курса:
♦ ознакомиться с основными видами шумов в полупроводниках, в компонентах ИС и в современных электронных приборах;
♦ указать на области применения электрических шумов в различных областях науки и техники;
♦ дать общие подходы к пониманию различных физических процессов, протекающих в полупроводниках, ИС и электронных приборах;
♦ данная дисциплина поможет будущим специалистам легче ориентироваться в самых сложных вопросах современной микроэлектроники, а также в других областях знаний, будет способствовать более глубокому пониманию различных явлений в Природе.
ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. М. Букингем. Шумы в электронных приборах и системах. М., Мир, 1986, с. 386.
2. Г.П. Жигальский. Физические явления в тонких металлических пленках. Учебное пособие по курсу «Физика пленок». М., МИЭТ, 1996, с. 193.
3. Physics-Uspekhi, УФН. 1997 и 2003. См.: НАЙТИ в Интернете “G.P. Zhigal'skii,” или “Г.П. Жигальский”.
Некоторые сведения о флуктуациях.
♦ Флуктуации являются характеристиками физических параметров макромира и макросистем.
Примеры:
♦ Флуктуации давления газа в равновесной системе.
♦ Переход от механики Ньютона к статистической механике:
а) В механике Ньютона скорость частицы v при равно-мерном движении постоянна: v = v0, путь х = v0t, х2 ∝ t2.
б) При движении малой частицы в вязкой среде скорость v = v0 + Δv(t), где Δv(t) - флуктуации скорости,
вызванные флуктуациями силы трения Fтр (t)= kтр (t)⋅v.
в) Для броуновской частицы , т.е. ∝ t.
♦ Флуктуации напряжения U(t) и тока I(t) в компонентах
ИС и электронных приборах.
Здесь слова “флуктуации” и “шум” - синонимы.
♦ Флуктуации напряжения и тока в электронных приборах (шумы) определяют нижние пределы их чувствительности. При высоком уровне шума информация может стать вообще недоступной.
Сигнал под шумом.
♦ Шумы в радиофизике рассматриваются как вредный фaктор. Поэтому их всегда стараются уменьшить, особенно в высокочувствительных измерительных и радиоприемных устройствах.
♦ В настоящее время операторы сотовой связи переходят на работу в область радиочастот 1,8-2 ГГц.
♦ Однако затухание в этом диапазоне по сравнению с диапазоном 900 МГц приблизительно на 9 дБ выше.
♦ Вместе с тем многие ученые считают, что электромагнитное излучение отрицательно влияет на здоровье человека и является причиной заболеваний нервной и сердечно-сосудистой систем, появлению различных опухолей.
♦ Биологический эффект воздействия электромагнитного излучения (ЭМИ) определяется дозой, поглощенной тканями живого организма.
♦ Все чаще в научных отчетах встречаются данные, устанавливающие связь между мобильным телефоном и повышенным риском заболевания раком мозга. Уже встречались сообщения ученых из США и Швеции об учащении возникновения злокачественных опухолей именно с той стороны, где обычно во время разговора находится сотовый телефон.
♦ 12 исследовательских групп из 7 европейских стран на протяжении 4 лет изучали воздействие излучения мобильных телефонов на клетки животных и человека и сделали вывод: электромагнитное излучение повреждает ДНК, что может привести к различным заболеваниям.
♦ Новые данные, опубликованные Ирландской ассоциацией врачей-экологов, свидетельствуют о том, что в этой стране уже каждый двадцатый ее житель стал жертвой излучения собственных мобильных телефонов. Симптомами переоблучения, по данным ирландских специалистов, являются: усталость, спутанность сознания, головокружение, бессонница или нарушение сна, тошнота, раздражение кожи. Подобная симптоматика зарегистрирована в большинстве стран, где мобильная связь получила широкое распространение. Результаты других аналогичных исследований также внушают немалую тревогу. Сообщается о том, что мобильные телефоны могут провоцировать астму и экзему, разрушают клетки крови.
♦ Английские исследователи установили, что через шесть минут температура кожи вблизи от телефона возрастает на 2 - 3°, изменяется поток воздуха, вдыхаемого через нос, со стороны, ближайшей к телефону.
♦ Опасность, которую мобильный телефон представляет для развивающегося организма детей, в настоящее время мало кем оспаривается,
в Великобритании, например, была прекращена продажа сотовых телефонов, разработанных специально для детей.
♦ Чувствительность радиоэлектронных устройств, работающих в гигагерцовом диапазоне частот, в частности, телефонов мобильной связи определяется в основном тепловыми шумами. Для снижения тепловых шумов используют охлаждение электронной аппаратуры вплоть до температуры жидкого гелия (4,2 К), что позволило создать радиоприемные устройства, обладающие чрезвычайно низким уровнем собственного шума.
♦ С другой стороны, флуктуации содержат ценную информацию о динамическом поведении любой системы. Поэтому из анализа шумов можно исследовать характеристики системы, определить некоторые ее параметры. В этом случае флуктуации используются для получения полезной информации о состоянии системы, о протекающих в ней процессах, создающих шум, как таковой.
♦ Шумы широко используют для неразрушающего контроля качества ИС и электронных приборов.
Флуктуации в радиофизике.
Осциллограммы шума (а) и синусоидального сигнала (б).
♦ Идеальный синусоидальный сигнал:
U(t) = U0 sin(ω0t + ϕ0) (1)
Амплитуда U0 и фаза ϕ0 - постоянные величины
♦ Реальный синусоидальный сигнал
U(t) = U0(t) sin[ω0t + ϕ0(t))] (2)
Амплитуда U0(t), фаза ϕ0(t) и угловая частота
ω = 2πf= d(ω0t + ϕ0(t))/dt являются случайными функциями времени.
2. Способы описания шумов
♦ Пусть x(t) - зависимость от времени случайной величины, (тока, напряжения или сопротивления образца) - реализация случайного процесса. Случайная величина x(t) в общем случае может принимать действительные значения от -∞ до +∞ с заданным распределением вероятностей.
♦ Наиболее важной вероятностной характеристикой случайного процесса x(t) является одновременная плотность вероятности .
♦ dx есть вероятность того, что в момент времени t случайный процесс принимает значение, лежащее в интервале dx вокруг значения случайной величины x.
♦ Шумы подразделяются на статистически стационарные и нестационарные.
♦ Для статистически стационарных процессов не зависит от времени и справедлива эргодическая гипотеза, согласно которой среднее по ансамблю равно среднему по времени.
♦ Для стационарных процессов одновременная плотность вероятности не зависит от времени.
Плотность вероятности гауссова (нормального) распределения имеет вид:
,
где (x - ) - отклонение от среднего значения ) флуктуирующей величины, - дисперсия.
|
Функция плотности вероятности гауссова (нормального) распределения случайной переменной x. |
Спектральная плотность мощности шума.
♦ Для описания шумов вводят понятие спектральной плотности мощности (СПМ) шума:
Вт/Гц, (3)
где ΔP (f) - усредненная по времени мощность шума в полосе частот Δf на частоте измерения f.
♦ Зависимость СПМ шума от частоты называют энергетическим спектром.
♦ Если измеряют шумовое напряжение или ток, тогда СПМ шума выражают в В2/Гц или А2/Гц, а СПМ флуктуаций напряжения SU(f) или тока SI(f) определяют через их среднеквадратичные значения или :
(4)
♦ Относительная СПМ флуктуаций напряжения:
, 1/Гц. (5)
♦ Мощность шума в полосе частот f1…f2 , равна
♦ Если на линейном элементе имеются два (или более) независимых источника шумов U1(t) и U2(t), то суммарное среднеквадратичное напряжение шума равно: (6)
Автокорреляционная функция и теорема Винера-Хинчина
♦ Корреляционная функция K(τ) случайных
величин x(t) и x(t+τ) определяется:
, (7)
где τ - сдвиг во времени
♦ Для стационарного случайного процесса
K(τ) = K(-τ) (8)
Энергетический спектр Sx(ω) стационарного
случайного процесса определяется как
преобразование Фурье от K(τ):
, (9)
где ω = 2πf - угловая частота.
♦ Корреляционная функция, в свою очередь, есть обратное преобразование Фурье от СПМ шума Sx (f).
(10)
Или:
(11)
При τ = 0 и при из (11) получим
дисперсию случайной величины x(t):
=. (12)
Корреляционная функция стационарного случайного процесса.
Cвойства автокорреляционной функции:
1) K(τ) является четной функцией временного сдвига τ, так что K(τ) = K(-τ). Это следует из определения стационарного случайного процесса, т.е. из условия независимости его характеристик от начала отсчета.
2) K(τ) зависит только от разности аргумента τ = t 2 - t1.
3) K(τ) максимальна при τ = 0, т.е. K(0) ≥ K(τ). Если интервал временного сдвига стремится к нулю, флуктуации становятся одинаковыми, и корреляционная функция равна дисперсии.
4) среднее значение (m1)2 = K(∞). Для многих физических процессов K(τ)0 при τ+ ∞ и τ - ∞ Объясняется это тем, что многие физические процессы имеют конечное время последействия флуктуаций, которое характеризует связь между значениями случайной функции x(t) в предыдущие и последующие моменты времени.
Основные виды электрических шумов в ИМС и электронных приборах
♦ В интегральных микросхемах и электронных приборах основными источниками шумов являются резисторы, контакты, полупроводниковые диоды, биполярные и МДП транзисторы.
♦ К важнейшим видам электрических шумов
относятся:
А) Тепловой шум - являются следствием атомизма
вещества и теплового движения носителей тока;
Б) Дробовой шум - обусловлен дискретностью
заряда носителей тока;
В) Генерационно-рекомбинационный шум
(ГР шум) - обусловлен процессами
генерации-рекомбинации носителей заряда
на глубоких ловушечных уровнях;
Г) Взрывной шум или шум в виде случайного
телеграфного сигнала (СТС шум). Наблюдается в
субмикронных элементах ИМС. Иногда обусловлен
дефектами кристалла в области p-n перехода;
Д) Фликкер-шум (шум вида 1/f) - для металлов и
полупроводников обусловлен флуктуациями
проводимости σ(t) (сопротивления) образца.
Для полупроводников σ(t) = e⋅n(t)⋅μ(t).
А. Тепловой шум.
Обусловлен атомизмом вещества и тепловым движением носителей заряда в равновесной системе.
UT - шумовой генератор напряжения
♦ Среднеквадратичное напряжение теплового шума для линейного двухполюсника дает
формула Найквиста: , В2
♦ СПМ теплового шума: , В2/Гц
♦ При тепловом движении каждый электрон создает
импульс тока малой длительности τ ∝ 10-13 с.
♦ Верхняя граничная частота спектра fгр ≈ 1/2πτ
♦ Формула Найквиста (13) годится для частот f и
температур Т, для которых hp f/кТ<<1,
♦ Если hp f/kТ ∝ 1, необходима квантовая поправка.
♦ При анализе ИС необходимо учитывать тепловой шум объемных сопротивлений базы и коллектора в биполярных транзисторах, а в МДП транзисторах - тепловой шум сопротивления канала.
Вывод формулы Найквиста (1928 г.).
Проведем расчет СПМ теплового шума.
1) Рассмотрим RС цепь при подаче напряжения U = U0 eiωt.
